강좌소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.

강의목록

• 1강 확률 라이브러리, 베이즈 정리, 로짓, odds 개념 47분 48초
• 2강 비지도 학습 기본 개념1, 계층적 군집(단일, 완전, 평균, ward) 41분 54초
• 3강 비지도 학습 기본 개념2, 계층적 군집(단일, 완전, 평균, ward) 파이썬 실습1 50분 06초
• 4강 계층적 군집(병합) 실습, 비계층적 군집(k-means)실습, 거리 개념 41분 24초
• 5강 시계열 데이터 다루기 예제 실습, 시계열 데이터 분해 예제 실습 52분 01초
• 6강 정상성 데이터에 대한 개념, 정상성 데이터로의 변환 01초
• 7강 통계기반 빅데이터 분석, 여러가지 평균, 기술통계(조화평균) 중심경향도 산포도 01시간 01분 09초
• 8강 이상치 판정, 첨도, 왜도, 정규분포 29분 37초
• 9강 조건부 확률, 독립사건, 배반사건, 확률변수 01시간 06분 01초
• 10강 정규분포, 이항분포, 프아송분포, z 분포, t분포, 카이스퀘어 분포, F 분포 01시간 15분 05초
• 11강 추정 관련 문제 풀이, 점 추정, 구간 추정 17분 06초