강좌소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.

강의목록

• 1강 패키지설치, R 자료구조, 벡터, 리스트, 매트릭스, 데이터프레임 59분 08초
• 2강분석실습 - 데이터 요약(결측치) 및 탐색, 범주형 데이터(명목형, 순서형) 54분 09초
• 3강 결측치 처리, 자료형 변환, 데이터 분할, 데이터 분할시 필요한 패키지 29분 46초
• 4강 척도별 데이터 분석 방법, 지니 지수, 엔트로피 지수 46분 47초
• 5강 결측치 처리(최빈값 등), 자료형변환 문제 실습1 01시간 02분 00초
• 6강 R 제어 구조, ifelse 사용법, within 사용법 42분 17초
• 7강 데이터 변환, 파생변수 만들기, 결측치 처리(최빈값 등)와 자료형변환 문제 실습2, tbl_df, dplyr 30분 29초

수강후기

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