강좌소개

데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해한다.

강의목록

• 1강 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마 38분 50초
• 2강 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어 34분 34초
• 3강 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이 33분 14초
• 4강 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증 35분 37초
• 5강 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이 27분 01초
• 6강 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법 27분 25초
• 7강 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이 30분 39초
• 8강 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙 36분 03초
• 9강 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이 23분 05초
• 10강 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계 35분 38초
• 11강 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이 23분 57초
• 12강 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자 37분 06초
• 13강 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이 30분 38초
• 14강 E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수 31분 47초
• 15강 E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 33분 45초
• 16강 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명 33분 40초
• 17강 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 38분 46초