강좌소개

분산 데이터베이스 설계, 데이터베이스 이중화 / 서버 클러스터링, 데이터베이스 보안 / 암호화, 데이터베이스 보안 - 접근 통제, 데이터베이스 백업, 스토리지, 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 물리 데이터 모델 품질 검토에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상문제를 직접 풀어본다.

강의목록

• 1강 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점 29분 55초
• 2강 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법 30분 49초
• 3강 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이 32분 25초
• 4강 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류 31분 35초
• 5강 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이 25분 15초
• 6강 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류 34분 55초
• 7강 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이 32분 16초
• 8강 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책 36분 03초
• 9강 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류 35분 35초
• 10강 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이 53분 25초
• 11강 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류 32분 31초
• 12강 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이 30분 55초
• 13강 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징 32분 40초
• 14강 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이 32분 36초
• 15강 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터 38분 05초
• 16강 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법 38분 46초
• 17강 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택 28분 02초
• 18강 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이 41분 31초
• 19강 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서 26분 24초
• 20강 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이 23분 20초