빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3
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  • 강사 김정일
  • 수강기간 구매일로부터 30일
  • 학습시간 9:02:04(17강)
  • 강좌 빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3

35,000

강좌소개

강의목록
  • 1강_Mapper 클래스의 구조 30분 55초
  • 2강_Identity Mapper와 Identity Reducer 30분 44초
  • 3강_Writable_ WritableComparable 인터페이스 34분 50초
  • 4강_입력포맷 클래스들 32분 59초
  • 5강_출력포맷 클래스 및 컴바이너 35분 15초
  • 6강_MapReduce의 잡실행단계 1 31분 48초
  • 7강_MapReduce의 잡실행단계 2 32분 39초
  • 8강_대용량 데이터 준비하기 27분 39초
  • 9강_MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 1 25분 23초
  • 10강_MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 2 29분 28초
  • 11강_MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 1 35분 30초
  • 12강_MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 2 32분 29초
  • 13강_MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 3 33분 01초
  • 14강_MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 4 37분 59초
  • 15강_MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 1 31분 50초
  • 16강_MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 2 27분 58초
  • 17강_MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 3 31분 37초
수강후기
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