빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리
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  • 강사 김진성
  • 수강기간 구매일로부터 30일
  • 학습시간 11:13:20(25강)
  • 강좌 빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리

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강좌소개

본 과정은 R 프로그래밍 언어에서 제공하는 환경과 기본적인 문법을 살펴보고, 데이터분석 이전에 데이터의 분포를 확인하고, 데이터를 전처리하는 과정으로 구성되어 있습니다.

기본적인 문법 영역에서는 데이터가 저장되는 자료구조의 특징과 데이터를 처리하는 로직으로 구성되며, 데이터를 전처리하는 과정은 탐색적 분석을 위한 시각화와 파생변수 생성 그리고 결측치나 극단치를 발견하고 정제하는 방법 등으로 구성되어 있다. 본 강좌는 특히 추론통계나 머신러닝 기반으로 데이터를 분석하는 데이터 과학자를 꿈꾸는 학습자에게는 필수로 수강해야할 강좌입니다.

강의목록
  • 1강_1강. R기초 문법 개요-1 28분 41초
  • 2강_1강. 패키지 설치 및 기본문법-2 33분 56초
  • 3강_2강. 자료구조 개요-1 28분 09초
  • 4강_2강. Vector_ Matrix_ Array-2 31분 35초
  • 5강_2강. Dataframe과 List-3 20분 10초
  • 6강_3강. 서브셋과 문자열 처리 개요-1 35분 57초
  • 7강_3강. 문자열 처리 실습-2 23분 15초
  • 8강_4강. 파일 입출력 개요-1 27분 09초
  • 9강_4강. 파일 입출력 실습-2 20분 09초
  • 10강_5강. 조건문 개요-1 12분 21초
  • 11강_5강. 조건문 실습-2 16분 35초
  • 12강_6강. 반복문 38분 03초
  • 13강_7강. 사용자 정의 함수 35분 18초
  • 14강_8강. 내장함수 40분 34초
  • 15강_9강. 이산변수 시각화 29분 04초
  • 16강_10강. 연속변수 시각화 37분 18초
  • 17강_11강. 조인과 요약 통계 개요-1 19분 55초
  • 18강_11강. 조인과 요약 통계 실습-2 21분 12초
  • 19강_12강. 긴 형식과 넓은 형식 29분 19초
  • 20강_13강. 이상치 처리와 코딩변경 개요-1 31분 21초
  • 21강_13강. 이상치 처리와 코딩변경 실습-2 15분 10초
  • 22강_14강. 탐색적 분석과 파생변수 개요-1 30분 40초
  • 23강_14강. 탐색적 분석과 파생변수 실습-2 19분 09초
  • 24강_15강. K겹교차검정 데이터 만들기 개요-1 24분 00초
  • 25강_15강. K겹교차검정 데이터 만들기 실습-2 24분 20초
수강후기
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