강좌소개

머신러닝 학습에 있어서 중요한 파이썬 라이브러리 numpy, pandas의 사용법을 소개하는 강좌이다.

1. numpy 소개 및 기본 사용법
2. pandas 소개 및 자료구조
3. pandas 색인, 정렬 방법
4. pandas 기술통계 메서드

강의목록

• 1강_numpy 사용법1 35분 16초
• 2강_numpy 사용법2 34분 46초
• 3강_numpy 사용법3 32분 02초
• 4강_numpy 사용법4 29분 16초
• 5강_numpy 사용법5 26분 05초
• 6강_pandas 사용법 1 - Series 31분 04초
• 7강_pandas 사용법 2 - 데이터프레임 35분 49초
• 8강_pandas 사용법 3 - 색인 개체 33분 24초
• 9강_pandas 사용법 4 - 재색인 36분 59초
• 10강_pandas 사용법 5 - 색인_ 선택 26분 19초
• 11강_pandas 사용법 6 - 색인_ 선택 31분 22초
• 12강_pandas 사용법 7 - 연산 31분 01초
• 13강_pandas 사용법 8 - DataFrame과 Series간의 연산 31분 23초
• 14강_pandas 사용법 9 - 함수적용 및 매핑 33분 33초
• 15강_pandas 사용법 10 - 정렬 순위 34분 51초
• 16강_pandas 사용법 11 - 기술 통계 메서드 34분 31초
• 17강_pandas 사용법 12 - 기술 통계 메서드 36분 01초
• 18강_pandas 사용법 13 - 기술 통계 메서드 36분 49초
• 19강_pandas 사용법 14 - 다중색인 32분 59초
• 20강_pandas 사용법 15 - 다중색인 37분 21초

수강후기

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