강좌소개

머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고, 딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강좌이다.

1. 인공지능과 머신러닝의 개념
2. 머신러닝의 알고리즘 소개
3. 머신러닝 애플리케이션 만들어보기
4. 딥러닝 소개
5. 퍼셉트론 개념
6. 신경망 이해
7. TensorFlow 소개

강의목록

• 1강_인공지능과 머신러닝 36분 55초
• 2강_머신러닝 알고리즘 37분 40초
• 3강_머신러닝의 예 36분 07초
• 4강_머신러닝의 구성요소 30분 27초
• 5강_scikit-learn 소개 31분 14초
• 6강_XOR 연산 학습 1 32분 11초
• 7강_XOR 연산 학습 2 27분 19초
• 8강_XOR 연산 학습 3 23분 09초
• 9강_scipy 1 38분 15초
• 10강_scipy 2 35분 33초
• 11강_matplotlib 26분 39초
• 12강_scikit-learn의 데이터셋 소개 30분 16초
• 13강_train데이터와 test 데이터 분리하기 35분 26초
• 14강_붓꽃 품종 분류기 1 32분 04초
• 15강_붓꽃 품종 분류기 2 43분 35초
• 16강_붓꽃 품종 분류기 3 31분 04초
• 17강_붓꽃 품종 분류기 4 33분 24초
• 18강_SVM 알고리즘 1 36분 04초
• 19강_SVM 알고리즘 2 36분 35초

수강후기

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