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데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
- 강사 김동식
- 수강기간 구매일로부터 30일
- 복습기간 60일
- 학습시간 약 7시간 29분
23,000원
- 데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
23,000원
강좌소개
데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.
커리큘럼
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1강 수치예측기반데이터분석(지도학습 모델) 실전, 선형회귀를 기반으로 데이터 분석해보기
2강 수치예측기반데이터분석 실전, 선형회귀를 기반으로 집값 예측해보기, heatmap 메서드 및 시각화 기법
3강 RMSE로 회귀 모형 평가, 통계라이브러리를 사용하며 선형회귀 모델 만든 후 모델 적합도 확인
4강 수치예측기반 데이터분석, 신뢰구간을 통한 검정, get_dummy 메서드 사용법
5강 데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정, 분류 목적을 위한 머신러닝, 로지스틱
6강 분류기반 데이터분석 실전, breast_cancer 예제를 통한 암 여부 판단(로지스틱 회귀)
7강 분류기반 데이터분석에 대한 평가 방법, 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 주요 평가 지표(정확도, 재현율 F1 score 등)
8강 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 정확도 구하는 법, ROC 커브 구하는 법(TPR과 FPR)
9강 텐서플로우 기본 다지기, 텐서플로우 설치, 뉴런의 구조
10강 인공신경망에서딥러닝1, 퍼셉트론의 구조, 엑셀로 배우는 퍼셉트론1
11강 인공신경망에서딥러닝2, 엑셀로 배우는 퍼셉트론2, 계단함수, or 문제와 and 문제를 퍼셉트론
