데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.2 데이터마이닝 (기계학습, 수치예측, 확률)
  • 강사 김동식
  • 수강기간 구매일로부터 30일
  • 복습기간 60일
  • 학습시간 약 7시간 52분
  • 데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.2 데이터마이닝 (기계학습, 수치예측, 확률)

21,000원

강좌소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.

커리큘럼
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1강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런1, 기계학습과 회귀 기초개념, 데이터 분석 관점에서의 기계학습
51분 48초
1강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런1, 기계학습과 회귀 기초개념, 데이터 분석 관점에서의 기계학습
2강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런2, breast_cancer 데이터 전처리, 데이터 EDA(탐색적 데이터 분석)
40분 59초
2강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런2, breast_cancer 데이터 전처리, 데이터 EDA(탐색적 데이터 분석)
3강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런3, 데이터 표준화, 사이킷런 주요 모듈, 데이터 세트 분할
49분 15초
3강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석1_사이킷런3, 데이터 표준화, 사이킷런 주요 모듈, 데이터 세트 분할
4강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석2, 사이킷런 fit 메서드 사용법, 사이킷런 predict 메서드 사용법, 결측치 처리
50분 34초
4강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석2, 사이킷런 fit 메서드 사용법, 사이킷런 predict 메서드 사용법, 결측치 처리
5강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석3, 누락된 값이 있는 훈련샘플이나 특성 제외, 데이터 셋을 훈련데이터셋과 테스트셋으로 나누는 홀드아웃 기법 사용하기
42분 39초
5강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석3, 누락된 값이 있는 훈련샘플이나 특성 제외, 데이터 셋을 훈련데이터셋과 테스트셋으로 나누는 홀드아웃 기법 사용하기
6강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석4, 범주형 데이터 처리, 라벨 인코딩, 원핫 인코딩
37분 40초
6강 데이터마이닝 기반(기계학습)기반데이터분석4, 범주형 데이터 처리, 라벨 인코딩, 원핫 인코딩
7강 데이터마이닝 수학(데이터 사이언스를 위한 수학 기초), 등차 수열, 등비수열, 수학 기호, 유클리드 거리, 벡터, 직교조건, 역행렬, 선형변환
51분 48초
7강 데이터마이닝 수학(데이터 사이언스를 위한 수학 기초), 등차 수열, 등비수열, 수학 기호, 유클리드 거리, 벡터, 직교조건, 역행렬, 선형변환
8강 수치예측기반데이터분석1, 공분산, 상관, 상관계수, 연도에 따른 광고비와 매출액 회귀 분석하기
50분 08초
8강 수치예측기반데이터분석1, 공분산, 상관, 상관계수, 연도에 따른 광고비와 매출액 회귀 분석하기
9강 연도에 따른 광고비와 매출액 회귀 분석하기, 확률 기초(동전 던지기, 주사위 던지기)
40분 59초
9강 연도에 따른 광고비와 매출액 회귀 분석하기, 확률 기초(동전 던지기, 주사위 던지기)
10강 순열, 조합, 확률 기초(독립 사건, 조건부 확률, 결합 확률)
56분 42초
10강 순열, 조합, 확률 기초(독립 사건, 조건부 확률, 결합 확률)