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코딩·IT

기초 코딩

Python

핵심만 빠르게! Pandas
  • 강사 전준형
  • 수강기간 구매일로부터 30일
  • 복습기간 60일
  • 학습시간 약 9시간 34분
76,000원
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  • 핵심만 빠르게! Pandas

76,000원

강좌소개

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1강 강의 개요 및 개발환경 세팅
25분 26초
1강 강의 개요 및 개발환경 세팅
2강 판다스 자료구조와 시리즈 생성
40분 09초
2강 판다스 자료구조와 시리즈 생성
3강 데이터프레임 생성, 행/열 수정
24분 40초
3강 데이터프레임 생성, 행/열 수정
4강 데이터 선택 ( loc / iloc )
25분 38초
4강 데이터 선택 ( loc / iloc )
5강 데이터 선택 (슬라이싱), 추가, 데이터 값 수정
30분 31초
5강 데이터 선택 (슬라이싱), 추가, 데이터 값 수정
6강 인덱스(Index) - 인덱스 설정, 재배열, 정렬
21분 05초
6강 인덱스(Index) - 인덱스 설정, 재배열, 정렬
7강 시리즈의 산술연산
20분 48초
7강 시리즈의 산술연산
8강 데이터프레임의 산술연산
20분 45초
8강 데이터프레임의 산술연산
9강 데이터 입출력
45분 22초
9강 데이터 입출력
10강 데이터 탐색(1) - 데이터프레임의 구조 파악
24분 08초
10강 데이터 탐색(1) - 데이터프레임의 구조 파악
11강 데이터 탐색(2) : 통계 함수, 그래프 도구 활용
40분 47초
11강 데이터 탐색(2) : 통계 함수, 그래프 도구 활용
12강 데이터 전처리(1) : 누락 데이터 처리
37분 07초
12강 데이터 전처리(1) : 누락 데이터 처리
13강 데이터 전처리(2) : 중복 데이터 처리
16분 02초
13강 데이터 전처리(2) : 중복 데이터 처리
14강 데이터 전처리(3) : 범주형/시계열 데이터 처리, 표준화
40분 12초
14강 데이터 전처리(3) : 범주형/시계열 데이터 처리, 표준화
15강 함수 매핑
22분 04초
15강 함수 매핑
16강 열 분리, 필터링
31분 08초
16강 열 분리, 필터링
17강 데이터프레임 연결
22분 01초
17강 데이터프레임 연결
18강 데이터프레임 병합
21분 41초
18강 데이터프레임 병합
19강 데이터프레임 그룹 연산 1
30분 43초
19강 데이터프레임 그룹 연산 1
20강 데이터프레임 그룹 연산 2
34분 12초
20강 데이터프레임 그룹 연산 2