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정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
- 강사 신경진
- 수강기간 구매일로부터 30일
- 복습기간 60일
- 학습시간 약 9시간 11분
69,000원
- 정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
69,000원
강좌소개
데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해한다.
커리큘럼
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1강 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마
2강 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어
3강 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이
4강 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증
5강 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이
6강 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법
7강 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이
8강 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙
9강 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이
10강 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계
11강 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이
12강 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자
13강 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이
14강 E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수
15강 E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이
16강 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명
17강 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이
