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정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 물리 데이터베이스 설계-2
- 강사 신경진
- 수강기간 구매일로부터 30일
- 복습기간 60일
- 학습시간 약 11시간 07분
81,000원
- 정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 물리 데이터베이스 설계-2
81,000원
강좌소개
분산 데이터베이스 설계, 데이터베이스 이중화 / 서버 클러스터링, 데이터베이스 보안 / 암호화, 데이터베이스 보안 - 접근 통제, 데이터베이스 백업, 스토리지, 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 물리 데이터 모델 품질 검토에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상문제를 직접 풀어본다.
커리큘럼
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1강 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점
2강 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법
3강 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이
4강 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류
5강 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이
6강 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류
7강 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이
8강 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책
9강 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류
10강 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이
11강 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류
12강 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이
13강 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징
14강 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이
15강 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터
16강 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법
17강 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택
18강 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이
19강 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서
20강 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이








