파이썬으로 배우는 데이터 분석 기초
파이썬으로 배우는 데이터 분석 기초
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  • 강사 김영선
  • 수강기간 구매일로부터 30일
  • 학습시간 9:04:59(21강)
  • 강좌 파이썬으로 배우는 데이터 분석 기초

63,000

강좌소개

 

 

 

데이터 분석,
어디서부터 시작해야 할지 막막한가요?
엑셀은 한계가 있고, 파이썬은 어렵게만 느껴진다면?

이 강의와 함께라면 누구나 Chill~하게 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.

 

 

쉽고 실용적인 데이터 분석 강의!

기초 개념부터 실습까지 차근차근 배우며, 데이터 다루는 자신감을 키워보세요!

 

 

 

데이터 분석 기초

모든 산업에서 요구하는 필수 역량
데이터를 기반으로 한 의사결정은 IT, 금융, 마케팅뿐만 아니라 제조, 유통, 의료, 공공기관 등 모든 산업에서 필수적인 역량이 되었습니다. 
데이터를 이해하고 분석할 줄 아는 사람만이 차별화된 경쟁력을 가질 수 있습니다.

 

경쟁력 있는 커리어 강화
데이터 분석은 단순한 기술이 아니라, 비즈니스 성과를 높이는 핵심 도구입니다.
숫자가 말하는 의미를 파악하고, 문제를 해결하는 데이터 기반 사고력을 기르면 어떤 직무에서도 강력한 무기가 됩니다.

 

실무에서 즉시 활용 가능
실제 기업들이 활용하는 Python, Pandas, Numpy, Matplotlib 등 주요 데이터 분석 도구를 다룹니다.
이론뿐만 아니라 업무에서 바로 적용할 수 있도록 실전 데이터와 함께 실습하며, 실무 감각을 익힐 수 있습니다.

 

트렌드와 인사이트 도출
단순한 데이터 정리가 아닌, 미래를 예측하고 비즈니스 전략을 세우는 분석력을 키웁니다.
소비자 행동, 시장 변화, 성과 분석까지 실제 사례를 통해 데이터에서 의미 있는 패턴을 도출하는 방법을 배울 수 있습니다.

 

 

 

파이썬이 처음이어도 괜찮아요! 
비전공자도 이해할 수 있도록 파이썬 기초 문법부터 차근차근 배우며 익숙하게 만들어 드려요!

 

숫자만 보면 어렵다고 느꼈나요? 
통계를 몰라도 OK! 데이터 분석에 꼭 필요한 통계와 확률을 쉽게 이해할 수 있도록 개념만 콕! 집어서 알려드려요!

 

 

데이터를 직접 다뤄보고 싶다면?
이론만 배우는 강의는 그만! Pandas와 Numpy를 활용해 직접 데이터를 분석하고 정리하는 방법을 배울 수 있어요.

 

 

배운 내용을 실무에 적용하고 싶다면?
실전 프로젝트!

타이타닉 데이터, 게임 시간과 학업 성적 분석까지 다양한 프로젝트로 직접 분석하고 인사이트를 도출해 보세요!

 

 

 

데이터 분석 기초 과정을 배우면, 

데이터 기반 의사결정 역량 강화
단순한 숫자가 아니라, 의미 있는 인사이트를 도출하고 최적의 의사결정을 내리는 능력을 키울 수 있습니다.

실제 비즈니스 사례로 배우는 데이터 분석
마케팅, 금융, 고객 분석 등 다양한 산업에서 활용되는 데이터 분석 기법을 실습하며 실무 감각을 익힙니다.

포트폴리오로 차별화된 경쟁력 확보
배운 내용을 실제 프로젝트로 정리하여 만든 포트폴리오로 취업이나 업무에서 차별화된 역량을 보여줄 수 있습니다.

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데이터 분석, 
제대로 배우면 생각보다 쉽습니다.

데이터 분석 기초 강의를 통해 데이터와 한걸음 더 친해져 보세요!

 

강의목록
  • 1강 강의 개요 및 개발환경 세팅 22분 42초
  • 2강 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법1 30분 37초
  • 3-1강 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법2 39분 45초
  • 3-2강 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법2 14분 53초
  • 4강 쉽게 배우는 데이터와 통계1 19분 45초
  • 5강 쉽게 배우는 데이터와 통계2 24분 51초
  • 6강 한번에 이해하는 확률1 33분 07초
  • 7강 한번에 이해하는 확률2 23분 54초
  • 8강 Numpy와 선형대수 15분 44초
  • 9강 데이터 전처리를 위한 패키지(Numpy)1 19분 44초
  • 10강 데이터 전처리를 위한 패키지(Numpy)2 26분 26초
  • 11강 데이터 전처리를 위한 패키지(Pandas-Series)1 30분 43초
  • 12강 데이터 전처리를 위한 패키지(Pandas-DataFrame)1 24분 03초
  • 13강 데이터 전처리를 위한 패키지(Pandas-DataFrame)2 29분 43초
  • 14강 데이터 전처리를 위한 패키지(Pandas-DataFrame)3 27분 18초
  • 15강 데이터 시각화 패키지(Matplotlib) 24분 40초
  • 16강 데이터 시각화 패키지(Matplotlib, Seaborn) 23분 50초
  • 17강 데이터 분석 패키지 활용-판다스 연습 35분 14초
  • 18강 데이터 분석 패키지 활용2-타이타닉 데이터셋 32분 42초
  • 19강 데이터 분석 기초 예제 프로젝트-게임시간과 학업성적 간 관계 분석1 24분 27초
  • 20강 데이터 분석 기초 예제 프로젝트-게임시간과 학업성적 간 관계 분석2 20분 51초